ラピットくん 
岡山で、2時間ぶん質問を受けてきました
9月17日の夜、岡山市のももスタ（MOMOTARO STARTUP CAFE）で登壇しました。タイトルは「明日から使える」AI解体新書です。会場には30名以上の方が来てくださいました。
登壇は3人。patternstorage株式会社の今井恵子さん、SETODEZA合同会社の赤木孝臣さん、そして僕。18時半から20時半までの2時間で、後半はほとんどクロストークと質疑応答でした。
スライドの1枚目に、こう書いてもらっていました。
「明日から、具体的に何をすればいいのか」が分かる。
AIの説明会ではなくて、明日の朝に手が動く状態で帰ってもらう。それがゴールです。なので、この記事もその順番で書きます。
2時間ぶんを1枚にまとめたものを、先に置いておきます。
最初に話したのは、「使い方」ではなく「任せ方」でした
いちばん最初のスライドが、これでした。
AIは「答える」から「働く」へ。
いまのAIは、ざっくり2種類あります。
- チャット型：質問すると答えてくれる。成果物はコピペで持ち帰る。ChatGPT や Gemini、Claude の画面
- エージェント型：ゴールを渡すと、自分で動く。調べる・作る・直すまで一気にやる。Claude Code のようなもの
ここで毎回びっくりされるのが、Claude と Claude Code は、同じ契約の中に入っているという話です。チャットのほうは僕のパソコンの中を見ません。Claude Code のほうは、僕のパソコンに来て、Excelファイルを作って置いていきます。同じお金を払っているのに、片方しか使っていない人がけっこういます。
で、ここが今回いちばん伝えたかったところなんですが。
ポイントは「使い方」よりも「任せ方」です。
プロンプトのコツを100個覚えるより、「この仕事、まるごと渡してみるか」と1回思えるかどうか。そっちのほうが効きます。
「どのAIがいいですか」には、ぶっちゃけ答えがありません
当日のSlackで、こういう質問をもらいました。
皆さんが使っているAIと使い分けを知りたいです（参加者B）
僕の答えは、こうでした。
ぶっちゃけ、なんでもいいです。
冷たく聞こえるかもしれませんが、本当にそう思っています。モデルの性能差は、毎月入れ替わります。実際、2026年9月版のベンチマーク比較を書いたときも、指標が更新されて順位がひっくり返りました。そこを追いかけるのは、正直しんどい。
会場でも、この話になりました。それより大事なのは、こっちです。
自分の活動履歴や情報が、AIが見に行ける場所にちゃんと溜まっているか。
ツールの名前じゃなくて、置き場所の話です。議事録も、見積も、過去のやりとりも、個人のパソコンのダウンロードフォルダに散らばっていたら、どんなに賢いAIを契約しても読ませられません。
組織で使うなら、なおさらです。クラウド側にデータとフォルダが綺麗に整理されている。それが先です。
うちが会社のフォルダをそのままAIに読ませる仕組み（FolderOS）を作っているのも、理由はここにあります。道具を替えるより、置き場所を直すほうが、あとから効いてきます。
会場の空気が変わったのは、真っ白になったサイトの話でした
事例をいくつか出しました。農家の出荷管理、大学野球の中継画面、着物店の在庫管理。あとは音楽と動画と漫画。
その中でいちばん反応があったのが、これです。
WordPressのサイトが、インシデントで真っ白になった件。
不正アクセスで表示が飛んだサイトを、エージェントに復旧させました。しかも、原因を潰して再発防止まで。当日はSlackに証拠のスクリーンショットを何枚か貼りました。
「AIで業務効率化」と言われてもピンとこない人が、この話だと前のめりになります。困っている度合いが具体的だからです。
似た話で、Claude Code でプリンターのドライバーを作った、というのもやりました。これは半分ネタですが、「そんなものまで作れるのか」が伝わります。
開発の現場だと、もっと地味で大きい変化があります。会場でも出ましたが、エージェントを入れてからプルリクエストの本数が跳ね上がった、という会社の話です。1日に出せる量が変わると、仕事の組み方そのものが変わります。
「組織で使いたい」は、たいてい経営の話になります
質疑で必ず出るのが「うちの会社でどう広げればいいか」です。
ここ、今回は3人とも同じ結論でした。
経営者がお金と時間と権限を出さないと、どうにもなりません。
現場が各部署でバラバラにツールを契約すると、上限や社員マスターの管理でつまずきます。アカウントが誰のものか分からなくなる。データがどこにあるかも分からなくなる。結果、いちばん効くはずのデータ連携ができません。
上流の整理とルール作りは、経営がやる仕事です。
セキュリティも同じでした。「どこまで社員に権限を渡すか」を決めずに配ると、事故が起きます。じゃあルールは何を基準に作るのか。会場ではこう話しました。
会社のミッションとビジョン、事業計画に則って作る。
セキュリティポリシーだけ他社のものをコピーしても、運用されません。うちは何をする会社で、どこに向かうのか。そこから引っ張ると、「これは禁止、これはOK」の線が自分たちの言葉で書けます。そして、これこそAIに手伝わせるといい仕事です。
顧客データの扱いについては、前に1本書いています。
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そのデータ、どこに何日残りますか？ 「うちの顧客データを入れて、大丈夫なんですか？」
技術的な話も出ました。個人情報を含むファイルは、WordやPDFのまま丸ごと渡さない。分離して、暗号化して、マスキングしてから渡す。手元で動くローカルAIを使う手もあります。交流会でも、この質問が続きました。
ITを触ったことのない人が、半年で自走した話
今回いちばん刺さっていたのは、人の話でした。
うちの話です。ITスキルのない40代の方をフルコミットで雇って、1年かけてAIを使えるようにする。そういうことを、実際にやっています。
やったことは、シンプルでした。
分からないことを、上司ではなくAIに聞く習慣をつける。
そのために、約半年かけて「AIへの問いかけ方」を指導し続けました。半年です。研修3日ではありません。
そのあとは自走して、いまはコードを書くツールまで使えるようになっています。
未経験の人が「つくる側」に回っていく過程は、研修でも同じでした。
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香川・AI×ノーコード ブートキャンプ2026 開催レポート
評価の話も出ました。ここはドライにいくべきだ、という結論です。
AIを使ったかどうかで評価しない。売上が上がったか、経費が減ったかで評価する。
「AI活用推進」を目的にすると、使うこと自体がゴールになります。成果で測って、上がった分だけ報酬を増やす。約束をはっきりさせたほうが、結局みんな動きます。
Slackで答えきれなかった質問に、いまから答えます
このイベント、会場で話している裏でSlackが動いていました。「ここで質問も受けましょう」と投げたら、2時間で23件返ってきました。ありがたい。
全部はその場で答えきれなかったので、ここで答えます。
Q. ターミナルは使う派ですか？ メリット・デメリットは（参加者A）
昔は使っていました。いまはアプリです。
ターミナルというのは、文字でパソコンに命令する画面のことです（赤木さんが当日、分かりやすい解説記事をSlackに貼ってくれました）。
ターミナルのメリットは、できることが多いこと。ファイルを読む、作る、コマンドを走らせる、テストを流す。人間の手順をそのまま渡せます。
デメリットは、更新が手動なこと。 自分で上げないと、古いまま使い続けることになります。デスクトップアプリ版は、勝手に最新になります。
僕がアプリに移ったのは、そこです。毎回アップデートを気にしなくていい。
なので、いまから始める人にも、アプリ版から入るのをすすめます。
Q. セッションを節約するテクニックはありますか（参加者C）
2つあります。
1つ目。いきなり作らせない。まずプランモードで計画を書かせる。
プランモードは、実行せずに「こうやります」を先に出させるモードです。ここで方向がずれていたら直す。合っていたらそのまま実装に移る。作ってから直すより、圧倒的に安く済みます。
2つ目。同じ説明を毎回しない。
エージェントは手元のファイルに記録を残せます。会社のルール、よく使う手順、前に間違えたこと。これをファイルに書いて憶えさせておけば、毎回説明しなくて済みます。Slackでも同じ質問をもらいました。
自分の仕事をまとめたファイルを作らせておいて、必要に応じて参照させた方がいいですか（参加者B）
はい、そうしています。というか、それがいちばん効きます。
Q. 長く使っていると、時刻でよく嘘をつきます（参加者C）
これは僕も踏みました。
AIは、自分がいまいつなのかを本当は知りません。それと、時刻がUS時間になっていることがあります。 日本時間のつもりで読むと、平気で半日ズレます。
なので、答えはシンプルです。
時間と数字は、再チェックする。
AIが出してきた日付、時刻、金額、件数。このあたりは、そのまま信じないで必ず自分で見に行きます。ここを省くと、あとで効きます。
Q. AIが何でもできるようになるので、仕事がなくならないか不安です（参加者C）
会場でも、この話で終盤に盛り上がりました。
答えは、こうです。
人間に残る仕事は、好奇心を持って考えを膨らませることと、責任を取ってお金を払うことです。
調べる、作る、直す。この3つは、これからどんどんAI側に移ります。でも「何を作るか決める」と「失敗したときに責任を取る」は移りません。ここを持っている人は、なくなりません。
もうひとつ、会場で出た話が面白かったので書いておきます。ロボットのようなフィジカルAIがまだ十分に動けない理由のひとつは、人間の身体知がデータベースになっていないから、というものです。物の重さ、力の加減、「これ以上やると壊れる」の感覚。現場に立っている人の中にしかない情報です。
これ、まだしばらく残ります。
Q. 導入支援やアフターフォローは大変では？ 問い合わせはbotに、と言われると手抜きにも感じます（参加者F）
いい質問でした。
僕の答えは、一旦、自分で持つです。
botに投げて終わりにすると、お客さんは「切られた」と感じます。かといって全部手作業だと続きません。なので間を取ります。
手順書やマニュアルを、毎月自分に自動で送らせる。それを自分の言葉を添えてお客様に送る。定期実行だけ設定しておけば、決まったときに勝手に用意してくれるので、負担はかなり減ります。
自動化するのは「送る作業」ではなく、「用意する作業」のほうです。
Q. 今日のスライドもAIで作ったんですか？（参加者D）
AIで作って、最後は人が微調整しています（赤木さん談）。当日のスライドは、運営の方と赤木さんが Canva で仕上げてくれました。
僕のほうも、資料は既存の資料を見せて「これと同じ形で」と頼むことが多いです。漫画や動画も同じで、キャラクター設定を先に入れておくと、セリフや表情まで含めて8割は勝手に揃います。残りの2割を直すのが人の仕事です。
Q. マルチエージェントをちゃんと組みたいので、参考情報がほしいです（参加者B）
僕のやり方は、Claude Code を筆頭にするやり方です。
Claude Code を親にして、そこから Codex や Grok をつないで回す。全部を横並びにするのではなく、1つを司令塔にして、残りを呼び出す形です。役割がはっきりするので、こっちのほうが崩れにくい。
ただ、最初からマルチで組みたいなら、Cursor を使う手もあると思います。そういう作りになっているので、自分で配線しなくて済みます。
ちゃんとした構成の話は、別で1本書きます。ここで雑に書くと事故るやつなので。
最後は、好奇心の話で終わりました
20時20分、Slackにこの2つが並びました。
好奇心大事と思います（参加者F）
好奇心大事！！（赤木さん）
2時間しゃべって、結論がこれでした。いい終わり方だったと思います。
技術は毎月変わります。今日いちばん速いモデルは、来月には2番目になります。全部の情報を追う必要はありません。自分の目的に向かっているかどうかだけが基準です。
そのうえで、ひとつだけ。理解を外注しないこと。
AIに任せるのと、分からないまま丸投げするのは違います。中身を分かったうえで渡すから、間違いに気づけます。ここは自分で責任を持つところです。
明日から、これだけやってみてください
スライドの最後に出した3つを、そのまま置いておきます。
- 明日：業務をひとつ選んで、AIに投げる。まず1回試す
- 今週：毎日15分、AIと往復する。同じ業務を深掘りすると、指示の出し方が育ちます
- 今月：仲間と共有する。事例を持ち寄れる場所に行く
会場では、その場でスマホを出してもらって、これを送ってもらいました。
私は〇〇の仕事をしています。明日からAIで楽にできそうな業務を3つ、具体的なやり方つきで教えてください。
出てきた答えに、僕らがその場でコメントする。これがいちばん持ち帰りやすい形でした。
差がつくのは「知識」ではなく「回数」です。 まず1回、明日から。
岡山で、続きをやっています
最後まで残って質問してくださった方、Slackで23件も投げてくださった方、ありがとうございました。あと、全員での「桃のポーズ」の写真、いい顔でした。
岡山では、実際に手を動かす場も用意しています。
- ももスタで、ノーコードと Claude Code でアプリを作る講座をやっています → 岡山市ももスタで全6日間のNoCodeBootCampが開講しました（第1回レポート）
- 2026年10月9日は福岡です。地域の中小企業と生成AIの話をします → 大名カンファレンス登壇のお知らせ
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